import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

from flask import Flask, render_template, g
from flask_session import Session
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_wtf import CSRFProtect
from redis import Redis
from config import config_dict
from flask_migrate import Migrate

# 将数据库连接对象定义为全局变量, 方便视图函数进行数据库操作
rs = None  # type: Redis
db = None  # type: SQLAlchemy

# 工厂函数: 由使用者提供物料, 并在函数内部封装对象的创建过程
def create_app(config_type):
    """封装应用的创建和组件的初始化操作"""

    app = Flask(__name__)

    # 根据配置类型取出对应的子类
    config_class = config_dict[config_type]

    # 从对象中加载配置
    app.config.from_object(config_class)

    # 声明全局变量
    global db, rs

    # 创建mysql连接
    db = SQLAlchemy(app)
    # 创建redis连接
    rs = Redis(host=config_class.REDIS_HOST, port=config_class.REDIS_PORT, decode_responses=True)

    # 初始化session存储组件
    Session(app)

    # 如果导入内容只使用一次, 可以在使用前再进行导入, 可以减少导入错误的发生
    from info.modules.home import home_blu
    # 注册蓝图对象
    app.register_blueprint(home_blu)
    from info.modules.passport import passport_blu
    # 注册蓝图对象
    app.register_blueprint(passport_blu)
    from info.modules.news import news_blu
    app.register_blueprint(news_blu)
    from info.modules.user import user_blu
    app.register_blueprint(user_blu)
    from info.modules.admin import admin_blu
    app.register_blueprint(admin_blu)

    # 初始化迁移器
    Migrate(app, db)

    # 关联模型文件
    from info.utils import models

    # 配置日志  根据不同代码环境使用不同的日志级别
    setup_log(config_class.LOG_LEVEL)

    # 让应用添加过滤器
    from info.utils.common import func_index_convert
    app.add_template_filter(func_index_convert, "index_convert")

    from info.utils.common import user_login_data

    @app.errorhandler(404)  # 捕获404错误
    @user_login_data
    def error_404(e):
        user = g.user.to_dict() if g.user else None
        return render_template("news/404.html", user=user)  # 模板渲染404页面

    CSRFProtect(app)  # 开启CSRF保护 (会对每个post请求进行csrf保护, 校验session和 表单/请求头中X-CSRFToken字段的令牌是否一致)

    return app



# 目的: 将日志保存到文件中
def setup_log(log_level):
    # 设置日志的记录等级
    logging.basicConfig(level=log_level)  # 调试debug级

    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(pathname)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)